A influência do Perfecionismo parental e do treinador numa amostra de jovens atletas de futebol

Dissertação de Mestrado, Psicologia Clínica e da Saúde, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais, Universidade do Algarve, 2015A investigação relativamente à génese do Perfecionismo tem vindo a aumentar nas últimas décadas. No âmbito desportivo, o Perfecionismo dos atletas também tem sido alvo de profundo interesse, uma vez que o clima familiar e o ambiente sociocultural poderão influir no desenvolvimento deste traço de personalidade. O Perfecionismo dos atletas parece ser determinante e contribuir para o sucesso individual e da equipa, pelo que é pertinente o estudo da sua génese. Neste contexto, definimos como principal objetivo analisar a influência do Perfecionismo parental, do Perfecionismo do treinador e do estilo de autoridade parental, no desenvolvimento do Perfecionismo em jovens atletas praticantes de futebol. Procurou-se igualmente avaliar o suporte empírico do Modelo da Aprendizagem Social (Bandura, 1977) e do Modelo das Expectativas Sociais formulados por Flett, Hewitt, Oliver, e Macdonald (2002) na compreensão do desenvolvimento do Perfecionismo. Participaram no estudo 63 jovens atletas do sexo masculino, com idades compreendidas entre os 13 e os 18 anos (M= 15.68, DP= 1.65), 42 pais (pai e mãe), e 7 treinadores de clubes de futebol do distrito de Faro. Os instrumentos aplicados aos jovens atletas (filhos) consistiram num Questionário Sociodemográfico, no Sport Multidimensional Perfecionismo Scale-2 de Gotwals e Dunn (2009), no Questionário de Autoridade Parental de Buri (1991) e no Multidimensional Perfecionismo Scale de Hewitt e Flett (1991). Os pais e os treinadores responderam à Multidimensional Perfecionismo Scale de Hewitt e Flett (1991). A análise dos resultados permitiu suportar parcialmente os dois modelos explicativos do desenvolvimento do Perfecionismo. Relativamente ao Perfecionismo parental verificou-se que existem correlações positivas e negativas estatisticamente significativas com os níveis de Perfecionismo dos atletas (filhos). O mesmo não se verificou quando se analisou o Perfecionismo do treinador e o Perfecionismo dos atletas. Relativamente aos Estilo de Autoridade Parental, os resultados mostraram que ambos os pais são percepcionados com os mesmos níveis de Autoritarismo, Democracia e Permissividade. Por último os Estilos de Autoridade Parental apresentaram associações positivas com várias dimensões do Perfecionismo dos atletas

Elastoplasticidade clássica: implementação numérica e análise do efeito do tipo de lei do encruamento

Mestrado em Engenharia MecânicaO carregamento de componentes estruturais conduz geralmente a um comportamento elástico dos materiais que os constituem. Todavia, várias aplica ções de engenharia envolvem o surgimento de fenómenos de elastoplasticidade. Neste contexto, o método dos elementos nitos pode revelar-se uma ferramenta particularmente útil e versátil para a modelação desses fen ómenos, o que muitas vezes pode ser efetuado com base na hipótese da ocorrência de pequenas transformações. A elastoplasticidade clássica consiste num modelo baseado no critério de cedência de von Mises com uma lei de plasticidade associada, a condição de consistência de Prager, as condições de carga-descarga de Kuhn-Tucker e, em geral, uma lei de encruamento isotrópico linear. No entanto, é sabido que em situações de reversão de carga este tipo de lei de encruamento não permite simular o efeito de Bauschinger, sendo assim usualmente utilizada uma lei de encruamento cinemático ou uma lei mista. Deste modo, será importante analisar qual o efeito da consideração de diferentes tipos de lei de encruamento nos resultados de modelações numéricas de plasticidade com reversão de carga. Neste contexto, os principais objetivos deste trabalho são: (i) a implementa ção em Matlab do modelo de Elastoplasticidade Clássica e das principais leis de encruamento linear disponíveis; (ii) a modelação numérica de ensaios com reversão de carga; (iii) a análise e a validação dos resultados obtidos na simulação do comportamento elastoplástico de metais.Loading structural elements can generally lead to an elastic behaviour of their materials. Nevertheless, various engineering applications involve elastoplasticity. In this context, the nite element method may be a useful and versatile tool for modelling these phenomena, which may often be made assuming the hypothesis of small transformations. The classical elastoplasticity consists of a model based on the von Mises yield criterion with an associated plastic law, Prager's consistency condition and the Kuhn-Tucker conditions, and, in general, a linear isotropic hardening rule. However, it is known that in situations involving load reversal this type of hardening rule doesn't allow to simulate the Bauschinger e ect, being therefore usually used the kinematic or the mixed hardening rules. Thus, it's important to analyze the e ect of considering di erent types of hardening rule on the results of numerical modelling of plasticity phenomena involving load reversal. In this context, the main objectives of this work are: (i) the Matlab's implementation of both the Classical Elastoplasticity model and the main available linear hardening rules; (ii) the numerical modelling of situations involving load reversal: (iii) the analysis and validation of the results obtained in the simulation of the elastoplastic behaviour of metals

Heterogeneous implementation of a Voronoi cell-based SVP solver

This paper presents a new, heterogeneous CPU+GPU attacks against lattice-based (postquantum) cryptosystems based on the Shortest Vector Problem (SVP), a central problem in lattice-based cryptanalysis. To the best of our knowledge, this is the first SVP-attack against lattice-based cryptosystems using CPUs and GPUs simultaneously. We show that Voronoi-cell based CPU+GPU attacks, algorithmically improved in previous work, are suitable for the proposed massively parallel platforms. Results show that 1) heterogeneous platforms are useful in this scenario, as they increment the overall memory available in the system (as GPU's memory can be used effectively), a typical bottleneck for Voronoi-cell algorithms, and we have also been able to increase the performance of the algorithm on such a platform, by successfully using the GPU as a co-processor, 2) this attack can be successfully accelerated using conventional GPUs and 3) we can take advantage of multiple GPUs to attack lattice-based cryptosystems. Experimental results show a speedup up to 7.6× for 2 GPUs hosted by an Intel Xeon E5-2695 v2 CPU (12 cores ×2 sockets) using only 1 core and gains in the order of 20% for 2 GPUs hosted by the same machine using all 22 CPU threads (2 are reserved for orchestrating the GPUs), compared to single-CPU execution using the entire 24 threads available.This work was supported in part by the Instituto de Telecomunicações, in part by the Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) under Grant UID/EEA/50008/2019 and Grant PTDC/EEI-HAC/30485/2017, and in part by the National Funds through the Portuguese Funding Agency, FCT—Fundação para a Ciência e a Tecnologia, under Grant UID/EEA/50014/2019. The work of A. Mariano was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Grant 382285730

Práticas artísticas no ensino básico e secundário

A mediação entre os conteúdos culturais e a Educação Artística formal tem emergido como uma distinta área de inovação e de intervenção, como o mostram os 18 artigos selecionados nesta nona edição da revista Matéria-Prima.Entre a identidade, fundada nos focos de conhecimento local, e uma inserção integrada nos problemas e conteúdos globais joga-se a problematização da Educação Artística. As propostas articulam quer discursos curatoriais (museu, bienal, exposição), como ações de mediação visando uma expansão das atividades, a que se juntam as reflexões sobre a realidade da formação de professores, nas suas diversas modalidades, em diversas realidades sociais.Propiciam-se oportunidades de ações de intervenção, concertadas ou não, entre os agentes artísticos e os educadores. O resultado pode ser potenciado se se conseguir uma perspetiva informada e integrada das realidades artísticas: pede-se a todos os intervenientes mais integração e disponibilidade para um conhecimento mútuo consequente.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Aceleração de algoritmos baseados em treliças para criptossistemas pós-quânticos

Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaSistemas criptográficos clássicos, como o RSA e o ElGamal, mostraram ser vulneráveis na presença de um computador quântico suficientemente poderoso. Dada esta descoberta, a comunidade científica focou a sua atenção no desenvolvimento e estudo de alternativas imunes a arquiteturas quânticas. Sistemas baseados em treliças são um dos criptossistemas que se provou serem resistentes a ataques por parte de computadores quânticos. Estes criptossistemas baseiam a sua segurança em problemas matemáticos duros, como o Problema do Vetor mais Curto (Shortest Vector Problem, SVP), Problema do Vetor mais Próximo (Closest Vector Problem, CVP), e outros. Assim sendo, o estudo de algoritmos desenhados para resolver estes problemas -- também conhecidos como ataques -- é de extrema importância, com o objetivo de os entender melhor, e por forma a melhor selecionar os parâmetros de construção destes criptossistemas. O foco desta dissertação é um tipo específico de ataque: algoritmos baseados em célula de Voronoi, que são frequentemente mencionados na literatura como sendo impráticos, mas que têm sido alvo de muito pouca pesquisa, especialmente quando comparados com outros tipos. Nesta dissertação, várias otimizações para um algoritmo baseado em célula de Voronoi são propostas, com o objetivo de reduzir tanto o tempo de execução, como os requisitos de memória das implementações. De modo a aproveitar todo o poder computacional disponível nos computadores modernos, versões paralelas em CPU, GPU e heterogénea CPU + GPU são propostas, apresentando ganhos lineares no primeiro caso (e algum benefício com Hyper-Threading), e reportando ganhos de 13.37x e 15.03x, para as versões GPU e heterogénea, respetivamente, quando comparadas com a versão sequencial base em CPU. Adicionalmente, diversas variantes heurísticas com implementações paralelas em CPU são propostas, com o intuito de acelerar a computação da solução do SVP, com a melhor estratégia de "poda" desenvolvida a alcançar ganhos até 256.51x, usando 8 threads (quando comparada com a versão sequencial base em CPU), calculando a solução correta para 99.84% das bases testadas. Finalmente, conduzida no âmbito desta dissertação, a integração de todo o trabalho na biblioteca Lattice Unified Set of Algorithms (LUSA) -- um projeto que ambiciona disponibilizar acesso público a uma coleção de implementações rápidas e fáceis de utilizar, de algoritmos relacionados com treliças. Os resultados obtidos nesta dissertação mostram, ainda que longe das dimensões do estado da arte, que é possível acelerar imensamente um algoritmo baseado em célula de Voronoi, mantendo taxas de sucesso extremamente elevadas.Classical cryptographic systems, such as RSA and ElGamal, have been found to be vulnerable in the presence of a sufficiently powerful quantum computer. In light of this discovery, the scientific community shifted its attention to the design and study of quantum-immune alternatives. Lattice-based systems are one type of cryptosystem that was proved to be resilient against attacks from quantum computers. These cryptosystems base their security on hard mathematical problems, like the Shortest Vector Problem, Closest Vector Problem, and others. As such, the study of algorithms designed to solve these problems -- also known as attacks -- is paramount in order to better understand them, and to better select the parameters for the construction of these cryptosystems. This dissertation focuses on a specific type of attack: Voronoi cell-based, which are often mentioned in the literature as being impractical, but very little research has actually been conducted, especially when compared to other types. In this dissertation, several optimizations of a Voronoi cell-based algorithm are presented, with the goal of reducing both the execution time and the memory requirements of the implementations. In order to harness the full computational power available in modern computers, parallel CPU, parallel GPU and heterogeneous CPU + GPU versions are proposed, reporting linear speedups for the first (and some benefit from Hyper-Threading), and yielding maximum speedups of 13.37x and 15.03x, for the GPU and heterogeneous versions, respectively, compared to the baseline, sequential CPU version. Additionally, several heuristic variants with parallel CPU implementations are proposed to accelerate the computation of the solution of the SVP, with the best pruning strategy devised achieving speedups of up to 256.51x, using 8 threads (compared to the sequential, non-pruned implementation), while computing the correct solution for 99.84% of the tested lattice bases. Finally, conducted in the scope of this dissertation, the integration of all work into the Lattice Unified Set of Algorithms (LUSA) library -- a project that aims to provide public access to simple and fast implementations of lattice-related algorithms. The results obtained in this dissertation show that, while far from state of the art dimensions, it is still possible to greatly accelerate Voronoi cell-based algorithms, maintaining very high success rates.FC

Optimized voronoi-based algorithms for parallel shortest vector computation

This chapter addresses Voronoi cell-based algorithms, solving the Shortest Vector Problem, a fundamental challenge in lattice-based cryptanalysis. Several optimizations reduce the original algorithm's execution time. The algorithm suitability for parallel execution on both CPUs and GPUs is also shown. Optimizations are based on pruning, avoiding computations that will not improve the solution. The pruning criteria is related to the target vectors norm relative to the current best solution vector norm. Speedups up to 69× are observed. With a pre-process sorting step, which requires storing the norm ordered target vectors and therefore significantly more memory, speedup increases to 77×. On the parallel processing side, the optimized algorithm exhibits linear scalability on a CPU with up to 28 threads and keeps scaling, at a lower rate, with Simultaneous Multi-Threading up to 56 threads. The lack of support for efficient threads synchronization in GPUs precludes a scalable implementation of the pruning optimization. A parallel GPU version of the non-optimized algorithm is demonstrated to be competitive with the parallel non optimized CPU version, although the latter outperforms the former for 56 threads. GPUs are expected to outperform CPUs for higher lattice dimensions; this cannot be experimentally verified due to the limited memory available on current GPUs